Microsoft hat auf der Build 2026 den Majorana 2 Quantenchip vorgestellt, und die Zahlen sind bemerkenswert: Die Qubits sind 1.000-mal zuverlässiger als beim Vorgänger. Zudem hat Microsoft die Timeline für einen skalierbaren Quantencomputer von 2033 auf 2029 halbiert. Der entscheidende Unterschied? Agentegetriebene KI hat die Entwicklung beschleunigt.
Majorana 2: 1.000-mal zuverlässigere Qubits
Der neue Chip nutzt weiterhin topologische Qubits, jedoch mit einem entscheidenden Materialwechsel: Statt Aluminium kommt jetzt Blei als Supraleiter zum Einsatz. Blei schirmt Qubits natürlicherweise vor kosmischen Störungen ab, die Instabilität verursachen. Die Folge: Eine durchschnittliche Qubit-Lebensdauer von 20 Sekunden, einzelne Instanzen halten bis zu einer Minute. Konkurrenz-Systeme arbeiten im Mikrosekundenbereich. Microsoft vergleicht den Unterschied mit einem Smartphone-Akku, der drei Jahre statt eines Tages hält.
Dazu kommen Operationszeiten von einer Mikrosekunde und eine Qubit-Größe von einem Hundertstel Millimeter. Diese Kombination aus Zuverlässigkeit, Geschwindigkeit und Kompaktheit bringt Microsoft auf den Weg zu einem kommerziell nutzbaren Quantencomputer bis Ende des Jahrzehnts.
KI-Agenten als Entwicklungsmotor
Der eigentliche Durchbruch liegt jedoch nicht nur im Chip selbst. Microsoft setzte seine Discovery-Plattform mit autonomen KI-Agenten ein, um den Entwicklungsprozess massiv zu beschleunigen. Diese Agenten übernahmen mehrere Aufgaben: Sie automatisierten Messungen, die manuell Wochen gedauert hätten. Sie analysierten fast 20 Jahre experimenteller Daten über verschiedene Formate hinweg und fanden Korrelationen, die kein einzelner Forscher hätte erkennen können.
Außerdem optimierten sie den Herstellungsprozess durch Simulationen, bevor physische Experimente überhaupt stattfanden. Am spannendsten: Die KI-Agenten entdeckten einen unkalibrierten Temperatursensor, der Rauschen in den Herstellungsprozess einschleuste. Diesen Fehler hatten menschliche Reviewer übersehen. Agentegetriebene KI hat fast alles durchdrungen, was wir tun, sagte Chetan Nayak, Technical Fellow bei Microsoft.
Microsoft Discovery wird allgemein verfügbar
Zugleich mit dem Chip-Announcement hat Microsoft seine Discovery-Plattform für die allgemeine Verfügbarkeit freigegeben. Unternehmen können damit autonome KI-Agenten-Teams einsetzen, geführt von menschlicher Expertise, um Forschung und Entwicklung zu beschleunigen. Die Plattform umfasst eine Discovery Engine für Forschungs- und Argumentationsworkflows, Unternehmenssicherheit und Governance sowie Azure-Integration.
Darüber hinaus gibt es jetzt eine kostenlose Discovery-App in der frühen Vorschau, die Einzelpersonen lokal auf ihrem Rechner ausführen können. Voraussetzung ist ein GitHub-Copilot-Konto. Kunden wie das Chemieunternehmen Syensqo nutzen die Plattform bereits, um Flüssigkeiten für die Halbleiterfertigung der nächsten Generation zu entwickeln.
Der Kontroverse Hintergrund
Microsofts topologischer Ansatz ist der umstrittenste im Quantencomputing-Sektor. Bereits 2018 behauptete das Unternehmen, Majorana-Nullmoden beobachtet zu haben. Diese Behauptung wurde nach unabhängiger Prüfung zurückgezogen. Majorana 1 aus dem Jahr 2025 stellte die Glaubwürdigkeit mit geprüften Ergebnissen wieder her. Majorana 2 steht nun vor derselben Prüfung. Die begleitende Peer-Review-Publikation wird zeigen, ob die Ergebnisse standhalten.
Der Sektor erlebt derweil einen Finanzierungs-Boom. Quantinuums IPO wurde massiv überzeichnet und bewertet das Honeywell-Backed-Unternehmen auf 14,3 Milliarden Dollar. Die US-Regierung hat im Mai 2 Milliarden Dollar für Quantenunternehmen bereitgestellt, davon 1 Milliarde für IBMs Anderon-Quantenchip-Foundry. Der Markt preist die Erwartung ein, dass Quantencomputing der KI-Trajektorie folgen könnte.
KI und Quanten: Ein sich verstärkender Kreislauf
Die Konvergenz von KI und Quantencomputing könnte den gesamten Bereich beschleunigen. Bessere KI hilft dabei, bessere Quantencomputer zu bauen. Quantencomputer könnten wiederum bessere KI ausführen. Microsofts Ansatz zeigt, dass dieser Kreislauf bereits real ist: Die KI-Agenten von Discovery haben Materialwechsel und Prozessoptimierungen ermöglicht, die menschliche Forscher allein nicht gefunden hätten.
Falls Microsoft einen skalierbaren topologischen Quantencomputer bis 2029 liefern kann, wären die Anwendungen in der Medikamentenentwicklung, Materialwissenschaft, Kryptografie und Optimierung transformativ. Falls nicht, gesellt sich das 2029-Ziel zu einer langen Liste optimistischer Quanten-Timelines. Der Unterschied dieses Mal: KI beschleunigt die Forschung selbst.
